Page 62 - newDATAmagazine | 03>07>2021
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newDATA
MAGAZINE
Data quê?
A variedade, volume, velocidade, validade e presentemente, precipitou, em muitas
veracidade dos dados é hoje, para todo o tipo organizações (mais até naquelas que não
d e o r g a n i z a ç ã o , c a u s a d e g r a n d e tinham normalmente grande preocupação
preocupação. Todos nos congratulámos com pelo assunto), a repentina necessidade de
o aparecimento de centenas de ferramentas otimizar o seu negócio. Como o que não se
online altamente úteis, que passaram a mede, não se gere, não é hoje invulgar ouvir de
permitir que geríssemos projetos, criássemos pessoas tecnologicamente iletradas palavras
d o c u m e n t o s o u f o l h a s d e c á l c u l o , como insights, analytics ou intelligence.
emitíssemos faturas, criássemos chatbots Neste mundo em constante mudança, é
para automatizarmos o nosso marketing, ou natural que o léxico a utilizar não esteja
que pudéssemos falar com as nossas equipas i n s t i t u í d o e b e m d e fi n i d o , o q u e ,
via chat, só para dar alguns exemplos. Mas consequentemente, faz com surjam novos
poucos se aperceberam de que essas termos todos os dias, e que todos andemos
maravilhas tecnológicas fizeram emergir um inevitavelmente atrás do prejuízo. Este artigo é
novo problema, a desagregação da uma tentativa de desmistificar, ou de dar
informação. Mais do que nunca, a informação algum sentido, a todos esses termos
de uma organização está espalhada por relacionados com data.
inúmeras plataformas e aplicações. Parece
que os Vs não nos bastavam. Imaginemos então que determinada
organização decide empreender neste desafio.
Em primeiro lugar, é preciso entender que este
Os qu e s e a p e rc e b e ra m , processo irá afetar toda a organização:
processos terão que ser reformulados; novos
rapidamente criaram negócios
surgirão; e terá que se combater a natural
baseados no nosso erro, e agora que aversão à mudança, instaurando estratégias
andamos em busca da consolidação de data literacy para formar as pessoas com o
objetivo de que toda a organização partilhe da
dos nossos dados, aí estão eles, os
mesma data culture. Dependendo da
integradores, para nos acudir com
organização, os dados poderão passar a ser o
os seus conectores para tudo e mais veio principal de todo o negócio, passando
então a ser organizações data-driven (basta
alguma coisa. Portanto, em vez de
olhar por exemplo para a Netflix, onde todas as
estarmos a tentar resolver o
decisões de negócio provêm da análise de
problema, estamos a adicionar mais dados, dados esses que, por sua vez, são
uma camada de complexidade. gerados propositadamente com esse intuito;
por outras palavras, há uma intenção explícita
da Netflix no tipo de informação gerada
Este entorno, que acabou por ganhar através da sua plataforma a montante, porque
velocidade com a pandemia em que vivemos é sabido que ela será necessária a jusante).
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