Pode entender-se big data (dados grandes, literalmente) como dados caracterizados por uma maior variedade, sendo recebidos em volume crescente e com maior velocidade.
Em termos simples, big data são conjuntos de dados maiores e mais complexos, especialmente de novas fontes de dados. Estes conjuntos de dados são tão volumosos que o software tradicional de processamento de dados simplesmente não os consegue gerir.
Para melhor compreensão, partilhamos três definições integradas na nossa secção VISUAL KNOWLEDGE, publicada na newDATAmagazine n.º06 de outubro 2021.
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«Big Data é informação de alto volume, de alta velocidade e/ou de alta variedade que exige formas rentáveis e inovadoras de processamento de informação que permite uma melhor perceção, tomada de decisões, e automatização de processos.» |
«Big data is high-volume, high-velocity and/or high-variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing that enable enhanced insight, decision making, and process automation.» |
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«Big Data é um campo que trata formas de analisar, extrair informação de modo sistematizado, ou lidar de outra forma com conjuntos de dados que são demasiado grandes ou complexos para serem tratados pelo software tradicional de tratamento de dados. Dados com muitos campos (colunas) oferecem maior poder estatístico, enquanto que dados com maior complexidade (mais atributos ou colunas) podem levar a uma maior taxa de falsas descobertas. Os grandes desafios da análise de dados incluem a captura de dados, armazenamento de dados, análise de dados, pesquisa, partilha, transferência, visualização, consulta, atualização, privacidade da informação, e fonte de dados.» |
«Big data is a field that treats ways to analyze, systematically extract information from, or otherwise deal with data sets that are too large or complex to be dealt with by traditional data-processing application software. Data with many fields (columns) offer greater statistical power, while data with higher complexity (more attributes or columns) may lead to a higher false discovery rate. Big data analysis challenges include capturing data, data storage, data analysis, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating, information privacy, and data source.» |
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«Big Data é um termo que descreve grandes volumes de dados, difíceis de gerir – tanto estruturados como não estruturados – que inundam as empresas no dia-a-dia. Mas não é só o tipo ou quantidade de dados que é importante, é o que as organizações fazem com os dados que importa. A Big Data pode ser analisada à procura de perceções que melhorem as decisões e deem confiança para a tomada de decisões estratégicas de negócios.» |
«Big data is a term that describes large, hard-to-manage volumes of data – both structured and unstructured – that inundate businesses on a day-to-day basis. But it’s not just the type or amount of data that’s important, it’s what organizations do with the data that matters. Big data can be analyzed for insights that improve decisions and give confidence for making strategic business moves.» |
Este conteúdo foi destacado na nossa secção VISUAL KNOWLEDGE publicada na newDATAmagazine N.º06
