Pode entender-se Machine Learning como um processo de aprendizagem e melhoria desenvolvido pelo próprio computador (dito de forma muito simples!).
Na prática, o computador (a máquina!) corre algoritmos informáticos que, através do uso continuo e da utilização de dados, sofrem melhorias de forma automática.
Ou seja, a máquina aprende com a prática. Mas para isso é necessário submeter um algoritmo de Machine Learning que constrói um modelo com base numa amostra de dados – os dados de treino. A partir dai a máquina desenvolve a capacidade de fazer previsões ou tomar decisões sem ser programada de forma explícita para o fazer.
Para melhor compreensão, partilhamos 2 definições integradas na nossa secção VISUAL KNOWLEDGE, publicada na newDATAmagazine n.º12 de abril 2022.
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«Machine learning é um ramo da inteligência artificial (IA) e da informática que se concentra na utilização de dados e algoritmos para imitar a forma como os humanos aprendem, melhorando gradualmente a sua exatidão. Através da utilização de métodos estatísticos, os algoritmos são treinados para fazer classificações ou previsões, revelando conhecimentos-chave no âmbito de projetos de mineração de dados. Estes conhecimentos conduzem, subsequentemente, à tomada de decisões dentro de aplicações e empresas, tendo um impacto ideal sobre as principais métricas de crescimento.» |
«Machine learning is a branch of artificial intelligence (AI) and computer science which focuses on the use of data and algorithms to imitate the way that humans learn, gradually improving its accuracy. Through the use of statistical methods, algorithms are trained to make classifications or predictions, uncovering key insights within data mining projects. These insights subsequently drive decision making within applications and businesses, ideally impacting key growth metrics.» |
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«O Business Intelligence (BI) é um processo orientado pela tecnologia para analisar dados e fornecer informação acionável que ajuda executivos, gestores e trabalhadores a tomar decisões empresariais informadas. Como parte do processo de BI, as organizações recolhem dados de sistemas internos de TI e de fontes externas, preparam-nos para análise, executam consultas contra os dados e criam visualizações de dados, dashboards de BI e relatórios para disponibilizar os resultados analíticos aos utilizadores empresariais para a tomada de decisões operacionais e planeamento estratégico.» |
«Business intelligence (BI) is a technology-driven process for analyzing data and delivering actionable information that helps executives, managers and workers make informed business decisions. As part of the BI process, organizations collect data from internal IT systems and external sources, prepare it for analysis, run queries against the data and create data visualizations, BI dashboards and reports to make the analytics results available to business users for operational decision-making and strategic planning.» |
Este conteúdo foi destacado na nossa secção VISUAL KNOWLEDGE publicada na newDATAmagazine N.º12
Veja este conteúdo na newDATAmagazine N.º12
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