Pode dizer-se que os processos de tomada de decisão têm sido encarados com maior seriedade nas últimas décadas. Isto ocorre, não só pela importância que uma gestão sustentável de qualquer organização assumiu, mas também pela crescente complexidade de todos os processos de onde destaca a "gestão de pessoas".
Porque as decisões devem ser baseadas em factos, em dados validados, a importância de os analisar é evidente. Por este motivo, desenvolveram-se funções especializadas em análise de dados, seja em contexto empresarial de tomada de decisão, ou noutros, onde é essencial inspecionar, limpar, organizar, transformar e modelar os dados (outras etapas próprias áreas concretas), para ter a verdadeira perceção da realidade.
Para melhor compreensão, partilhamos 2 definições integradas na nossa secção VISUAL KNOWLEDGE, publicada na newDATAmagazine n.º15 de julho 2022.
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«Data Analysis é um processo de inspeção, limpeza, transformação e modelação de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, informar sobre conclusões e apoiar a tomada de decisões. A Data Analysis tem múltiplas facetas e abordagens, englobando diversas técnicas sob uma variedade de nomes, e é utilizada em diferentes domínios empresariais, científicos e de ciências sociais. No mundo empresarial atual, a análise de dados desempenha um papel na tomada de decisões de índole científica e ajuda as empresas a operar mais eficazmente.» |
«Data analysis is a process of inspecting, cleansing, transforming, and modelling data with the goal of discovering useful information, informing conclusions, and supporting decision-making. Data analysis has multiple facets and approaches, encompassing diverse techniques under a variety of names, and is used in different business, science, and social science domains. In today's business world, data analysis plays a role in making decisions more scientific and helping businesses operate more effectively.» |
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«A aplicação sistemática de técnicas estatísticas e lógicas para descrever o âmbito dos dados, modular a estrutura dos dados, condensar a representação dos dados, ilustrar através de imagens, tabelas e gráficos, e avaliar inclinações estatísticas, dados de probabilidade e obter conclusões significativas é conhecida como Data Analysis. Estes procedimentos analíticos permitem-nos induzir a inferência subjacente dos dados, eliminando o caos desnecessário criado pelo seu resto. A geração de dados é um processo contínuo; isto faz da análise de dados um processo contínuo e iterativo onde a recolha e a realização da análise de dados ocorre simultaneamente. A garantia da integridade dos dados é uma das componentes essenciais da análise de dados.» |
«The systematic application of statistical and logical techniques to describe the data scope, modularize the data structure, condense the data representation, illustrate via images, tables, and graphs, and evaluate statistical inclinations, probability data, and derive meaningful conclusions [is] known as Data Analysis. These analytical procedures enable us to induce the underlying inference from data by eliminating the unnecessary chaos created by its rest. Data generation is a continual process; this makes data analysis a continuous, iterative process where the collection and performing data analysis [occurs] simultaneously. Ensuring data integrity is one of the essential components of data analysis.» |
Este conteúdo foi destacado na nossa secção VISUAL KNOWLEDGE publicada na newDATAmagazine® N.º15
Veja este conteúdo na newDATAmagazine® N.º15
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