Page 8 - newDATAmagazine | 02>06>2021

A garantia de bom funcionamento das
máquinas e equipamentos e a redução de
custos de manutenção teria de ser
incrementada recorrendo a outro tipo de
m a n u t e n ç ã o , c u j a s r e v i s õ e s
equipamentos fossem efetuadas, não com
base no tempo, mas com base na sua
condição, avaliada em intervalos de tempo,
ajustáveis consoante o histórico do
e q u i p a m e n t o . S u rg e o c o n c e i t o
manutenção condicionada.
A este nível, a evolução tecnológica
permitiu a adoção de técnicas de diagnóstico
de condição cada vez mais ricas, em que se
destacam a vibrometria, a termografia, a
análise de óleos, os ultrassons ou a medição
de parâmetros elétricos, que habilitam a
quantificação do estado de condição de um
equipamento. É esta quantificação de
condição que possibilita o traçar da sua
tendência de evolução e o surgimento do
conceito de manutenção preditiva, isto é,
aquela que não só avalia o estado de condição
de um componente ou de um equipamento,
mas também prediz a sua evolução no tempo,
possibilitando a programação antecipada de
uma revisão.
Atendendo à figura seguinte, que representa
a designada curva PF (Performance-Fail ou
condição ao longo do tempo de operação), a
análise de condição inscreve pontos discretos
isolados entre si na curva, enquanto a análise
preditiva relaciona entre si os pontos discretos
e desenha uma curva de tendência.
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d o s
d e Figura 2: Curva Performance-Fail (PF)
Imagem extraída de SAE JA1012
P o r t a n t o , a m a n u t e n ç ã o
condicionada avalia o estado de
condição de um equipamento no
momento, e com base nessa avaliação
pode ser tomada uma decisão de
intervenção imediata ou diferida no
tempo, enquanto a manutenção
preditiva avalia a evolução do estado
de condição e prediz o momento da
falha.
A complexidade técnica associada às
tecnologias de diagnóstico de condição requer
u m s i g n i fi c a t i v o i n v e s t i m e n t o e m
equipamentos e capacitação de técnicos,
além de processos de produção minimamente
estabilizados e serviços de manutenção
organizados, o que dificulta a implementação
destas metodologias em muitas empresas.
Contudo, os dados não deixam de ser gerados
em elevados volumes e necessitam de ser
armazenados, organizados e trabalhados.