Page 9 - newDATAmagazine | 02>06>2021

Figura 3: Exemplo de aplicação da TD à manutenção preditiva.
A este nível, a transformação digital com as
tecnologias de IIoT (Industrial Internet of
Things), Big Data e Machine Learning, só para
citar alguns exemplos, irá potenciar
decisivamente o desenvolvimento da
manutenção preditiva e revolucionar a forma
de fazer manutenção e gerir processos
industriais.
Para o efeito, os dados sensoriais
associados à condição das máquinas
(pressão, temperatura, potência consumida,
humidade, vibração, contaminações diversas
e tantos outros) são captados continuamente
por sensores nelas instalados e transferidos
para sistemas centralizados. Estes, por sua
vez, organizam e processam os dados
capturados, através de algoritmos inteligentes
que avaliam a condição atual do equipamento
e preveem a sua evolução, definindo quando e
o quê deve ser feito para manter a sua
funcionalidade e a qualidade e racionalidade
económica dos processos associados.
Esta gestão de processos industriais é
efetuada online, em contínuo e com todos os
dados a serem processados simultaneamente.
Quão longe ficamos dos “antigos” processos
de manutenção preventiva baseados em
revisões em intervalos de tempo fixos!
Vejamos um exemplo de aplicação da
transformação digital à manutenção preditiva,
seus ganhos e vantagens, através da evolução
da manutenção de um sistema de bombagem
de um fluido.
newDATAmagazine.com 9