Page 10 - newDATAmagazine | 03>07>2021
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Um dos riscos abordado em várias aquilo que são. Por último, devemos fazer mais
publicações é o de que estes instintos (bias) perguntas, ser mais curiosos, recolher mais
sejam transferidos aos modelos de Machine dados e com maior diversidade, comparar e
Learning (ML) que são criados e alimentados debater a informação sob diferentes
por pessoas. Os algoritmos de ML que perspetivas. Creio que isto trará benefícios
simulam o processo de aprendizagem e para as organizações e para nós próprios,
decisão humana identificam padrões e como indivíduos.
preferências dos indivíduos, mas também R e l a t i v a m e n t e à n o s s a i d e i a
refletem o seu enviesamento. Deste modo, sistematicamente errada sobre o mundo,
torna-se muito difícil corrigi-los de forma devemos resolver isso apoiando-nos em
precisa, sobretudo pela subjetividade que factos e não em ideias preconcebidas, sendo
existe ao identificar o viés, dependendo muitas assim, também, sistematicamente céticos em
vezes de questões ideológicas. Isto pode relação aos resultados obtidos. Igualmente,
tornar alguns problemas sistematicamente devemos ter em conta que a credibilidade da
maiores, já que não estamos a criar algoritmos informação continua a ter por base a
neutrais, objetivos e livres das tendências credibilidade da fonte, pelo que, querendo ter
humanas na avaliação de fenómenos, mas uma visão rigorosa, devemos atualizar o nosso
antes a replicar o problema numa escala conhecimento através de fontes de
massiva, como foi exemplo o famoso chatbot informação credíveis e rigorosas que tenham
Tay. por base as estatísticas oficiais e certificadas,
Os enviesamentos podem ser difíceis de fornecidas por entidades independentes,
ultrapassar, mas existem algumas medidas como a PORDATA da Fundação Francisco
que podem ser aplicadas. Devemos começar Manuel dos Santos.
por nós próprios, reconhecer que existem, Finalmente, desafio o leitor a questionar os
conhecer os seus tipos, as suas causas, seus preconceitos e a realizar o teste de Hans
consequências e questionar as ideias e Rosling em Gapminder.org. Espero que tenha
estereótipos em que acreditamos – não um resultado superior ao dos chimpanzés.
devemos achar que nós ou a informação de
que dispomos está livre de enviesamento. Em
segundo lugar, devemos deixar de presumir ou David Xavier
extrapolar conclusões a partir de informação Manager
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insuficiente ou inconclusiva – devem analisar- Reditus
se os dados com distanciamento e apenas por Perfil | Profile
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