Page 9 - newDATAmagazine | 03>07>2021

E x i s t e m v á r i o s t i p o s d e b i a s
detalhadamente estudados pela psicologia,
sociologia, antropologia, entre outros campos
de estudo, mas alguns são especialmente
interessantes de reconhecer no contexto da
análise de dados, porque podem comprometer
as conclusões:

· O viés de confirmação (confirmation
bias) é um erro que envolve o favorecimento
da informação que está de acordo com as

Hans Rosling, autor da indispensável obra nossas crenças e julgamentos e, ao mesmo
Factfulness, concluiu que as pessoas têm uma tempo, ignora o que questiona os padrões
visão distorcida do mundo que está que já nos são familiares, o nosso ponto de
relacionada com a forma como o cérebro vista. Somos inclinados a acreditar no que
funciona. Não é uma questão de inteligência. confirma aquilo em que já acreditamos,
Ao longo de várias décadas, o autor aplicou o causando uma interpretação pouco

mesmo teste sobre factos do mundo em vários objetiva da informação. Este viés tem um
efeito “bola de neve”, e pode causar uma
fóruns e, em alguns casos, quanto mais alto o visão distorcida da realidade observada;
nível de instrução, menores foram as
pontuações. Os resultados obtidos nos testes · O viés de seleção (selection bias),
realizados foram sempre inferiores ao previamente abordado, é um erro que ocorre

aleatório. Humoristicamente, refere que os quando a amostra (conjunto de dados
chimpanzés (representando a aleatoriedade recolhidos para estudar um fenómeno) não
nas respostas) têm uma visão mais realista é representativa do fenómeno;
que a população em geral. Isto é, o ser humano · A má interpretação dos extremos
tende a ter uma visão excessivamente (outliers) ocorre quando é dada demasiada
dramática do mundo, achando que é mais relevância às observações mais afastadas

assustador, violento e mais irremediável do (aos extremos). Estes valores podem ter um
que realmente é. impacto significativo na média, por
exemplo, e, nesse caso, é necessário dar
O mundo está a melhorar e, coletivamente, atenção a outras estatísticas, como a
continua a existir a perceção do contrário. Mas mediana, para uma análise equilibrada.
porquê? Existe muita informação disponível
que o documenta, todavia, resultado de um · A falsa correlação é um fenómeno que
acontece quando relacionamos variáveis
conjunto de instintos (enviesamentos) que que não têm qualquer relação entre si. As
nos ajudaram durante milhares de anos, mas variáveis mais salientes tendem a

que agora estão desajustados, a nossa visão conquistar a nossa atenção e o nosso
da realidade sai prejudicada. E estes não cérebro tenta encontrar um padrão que nem
prejudicam apenas a interpretação de factos sempre existe. O site Spurious Correlations
sobre o mundo, mas também as decisões do apresenta várias correlações, quase diretas
dia-a-dia, tanto nas vidas privadas como nas (r>0,99), de variáveis que não têm nenhuma

organizações. relação de causalidade entre si.

newDATAmagazine.com 9