Page 12 - newDATAmagazine | 03>07>2021

newDATA
DATA QUALITY
em tempo de pandemia
O actual período pandémico veio trazer à
nossa sociedade tempos desafiantes.
Rapidamente, todos nós precisámos de nos
adaptar a esta nova realidade, levando-nos a
assistir, um pouco por todas as áreas, a
mudanças que transformaram por completo a
sociedade tal como a conhecíamos,
evidenciando ainda mais a importância da
DataQuality.
Se nos recordarmos da altura em que
começaram a surgir os primeiros casos de
COVID-19, logo nos deparamos com algumas
dúvidas iniciais que foram surgindo com a
fiabilidade dos dados, trazidas a público pelos
meios de comunicação social, como
incompatibilidade de dados, duplicação de
dados. Em resumo: falta de qualidade de
dados.
Vários foram os casos reportados de
pessoas que, tendo feito o teste de detecção à
COVID-19 num concelho e residindo noutro,
t i v e r a m o s d a d o s c o n t a b i l i z a d o s ,
supostamente, nos dois. Houve até semanas
em que os dados por concelho estiveram
suspensos. Actualmente, todos percebemos a
importância dos dados bem segmentados por
concelho, uma vez que é esta a base para que
possamos criar ou remover restrições de
acordo com o estado pandémico em cada um
dos concelhos, especificamente, sem criar
desnecessárias restrições a nível nacional,
quando apenas em alguns concelhos essas
restrições são necessárias.
Todas as informações, quer seja do número
de casos activos, de novos casos, de internados
em hospitais e em cuidados intensivos, e de
número de mortos, constituem dados que,
12 newDATAmagazine.com
MAGAZINE
neste momento, constituem informação
diariamente necessária, embora não tenha
havido preparação prévia para os recolher,
tratar e verificar, apesar da sua importância
neste momento, na nossa sociedade. É com
estes dados que se consegue decidir
encerramento de escolas, de concelhos e até
do país. A importância de ter estes dados, com
qualidade e quase em tempo real, é vital para
que possamos ter sucesso no combate à
pandemia.
Projectos de recolha e partilha de dados por
múltiplas organizações, quase em tempo real,
teriam, em qualquer outro tempo da nossa
história, levado meses ou mesmo anos a ser
construídos, mas, nesta urgência pandémica,
a recolha e tratamento de dados passou a ser
O Projecto, pela importância de que se
revestiu.
Por seu lado, a qualidade de dados
apresenta inúmeras dimensões, que podem
ser divididas por categorias, mas, por uma
questão de simplicidade, vamos focar apenas
as seis que alguns consideram como sendo as
principais:
Ÿ Plenitude
Ÿ Singularidade
Ÿ Actualidade
Ÿ Validade
Ÿ Exactidão
Ÿ Consistência.
Muitas destas dimensões facilmente se
encontram nos problemas encontrados nos
dados durante esta pandemia.