Page 16 - newDATAmagazine | 04>08>2021
P. 16
incorreta das áreas de produção, que são a é caracterizado por altos níveis de
base para a aferição da produtividade por infoexclusão ou baixa educação digital.
hectare, tem como consequência uma Assim, constitui um fator crítico, a
incorreta predição de resultados e a tomada existência de capital bem formado e
decisões erradas. consciente dos ganhos que a adoção de
Ÿ Ajustar os sistemas aos ciclos de tecnologias tem no que respeita à
produção dos ativos biológicos, às competitividade e garantia da eficiência e
necessidades dos produtores em termos sustentabilidade da sua produção.
de tomada de decisão, e criar interfaces Este setor terá, nos próximos anos, um
simples e baseadas em mapas ao invés enorme desafio. De cordo com as projeções
de números. Gerir produção é gerir áreas das Nações Unidas, este vai ter de alimentar
de produção, logo, a visualização dos mais de 2 biliões de pessoas até 2050, com
resultados associados às unidades de uma disponibilidade limitada de áreas
produção (consubstanciadas em mapas) produtivas, sem expansão das mesmas à
é crítica e imprescindível para uma rápida custa de ações de desflorestação, mantendo a
apropriação da informação e rápida sustentabilidade do uso de recursos naturais,
tomada de decisão. principalmente da água, e mitigando o impacto
Ÿ Os sistemas têm também de ser ambiental que pesticidas e fertilizantes têm
robustos no que respeita à capacidade sobre esses mesmos recursos.
de processamento de BigData e rápida Neste contexto, a produção sustentável que
transformação de diversas fontes de garanta a segurança alimentar do planeta, sem
dados em inteligência. No que respeita contribuir para as alterações climáticas, terá
ao processamento, existem grandes que apostar na integração de técnicas
desafios, nomeadamente, pelo uso de inovadoras associadas aos processos
dados geográficos, que necessitam de produtivos, como o recurso a sistemas e
grande capacidade de processamento, e tecnologias de informação, com os
pela aplicação de tenologias que consequentes ganhos de eficiência e redução
incorporam algoritmos de IA (2) e ML (3) da pressão sobre os recursos, sendo a sua
aos ativos biológicos. adoção pelo setor primário crítica face aos
Ÿ Investir na sensibilização e formação dos desafios atuais e futuros.
agentes que operam neste setor. O setor
agroflorestal, nomeadamente, a enorme
franja de pequenos e médios produtores, Rui Pedro A. Ribeiro
Engenheiro Florestal / CEO
(2) Inteligência Artificial na Elio
(3) Machine Learning Perfil | Profile
16 newDATAmagazine.com
