Page 48 - newDATAmagazine® | 15>07>2022
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ocupação do serviço de bicicletas                        Foi necessário ultrapassar diversos
         partilhadas da cidade de Lisboa (Gira), taxa          obstáculos para alcançar os objetivos finais
         de ocupação de parques de estacionamento              que passaram pelo desenvolvimento de um
         e níveis de concentração de NO2, referentes           modelo de deteção de graffitis em imagens e
         aos anos de 2019 e 2020.                              de um modelo de classificação de graffitis em
                                                               imagens.
         Deteção e classificação de graffitis

            Projeto desenvolvido por Joana Fogaça, no          Análise de Clusters de Acidentes de Tráfego:
         contexto de mestrado no ISCTE-IUL.                    Caso de estudo na cidade de Lisboa
            Com este projeto a autora procede ao                  Projeto desenvolvido por Bruno Jardim, no
         processamento de imagens através de                   contexto da sua função de Data Scientist na
         software que corre um algoritmo de                    NOVA Cidade - Urban Analytics Lab.
         identificação e classificação de imagem. A                 A ocorrência de acidentes de tráfego é um
         classificação divide-se em imagens sem                 dos maiores problemas de segurança e
         grafiti, imagens com graffiti ilegal, e imagens         saúde pública em Portugal. Enquanto capital,
         com street art.                                       Lisboa é umas das zonas do país onde se

            O objetivo do projeto é permitir aos               dão mais acidentes e, consequentemente,
         cidadãos a captura de qualquer imagem,                ocorrem mais vítimas.
         inserindo-a num website que alimenta uma
         base de dados, ultimamente proporcionando
         informação que permita aos serviços
         municipais a remoção do dito graffiti.

            Foi necessário ultrapassar diversos
         obstáculos para alcançar os objetivos finais
         que passaram pelo desenvolvimento de um
         modelo de deteção de graffitis em imagens e
         de um modelo de classificação de graffitis em
         imagens.


































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