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verificar a existência de padrões e mudanças
de comportamento nos mesmos, tendo em
conta componentes espaciais, temporais e
espácio-temporais. Foi importante analisar
não só a cidade como um todo, mas também
certas zonas e pontos de interesse de forma
mais localizada. Outro fator essencial
consistiu na procura de correlação entre as
mudanças ocorridas na mobilidade e na essa informação para inferir as deslocações
qualidade do ar, de modo a ser possível das populações dentro da cidade de Lisboa,
verificar se o tráfego automóvel afetou, de com particular ênfase nas deslocações de
algum modo, a qualidade do ar da cidade de entrada e saída do município.
Lisboa. Foi proposta uma metodologia baseada
Compreender dinâmicas de mobilidade em conceitos de programação linear que
urbana usando dados de telecomunicações procura modelar as deslocações dentro da
Projeto desenvolvido por Mafalda Zúquete, cidade, reconhecendo o papel central da
no contexto da sua função de investigadora geometria das estradas nestes movimentos.
NOVA Cidade – Urban Analytics Lab. Para além disso, apresentou-se uma
O uso de telemóveis é omnipresente na formulação para compreender os trajetos de
vida moderna e, como tal, os dispositivos quem entra e sai da cidade.
móveis tornaram-se numa fonte de dados Os resultados expõem o papel central dos
que permite compreender melhor os seus principais eixos da cidade nos movimentos
utilizadores e os seus comportamentos. Este típicos dos lisboetas e permitem perceber
projeto foca-se na distribuição geográfica quais são as zonas mais movimentadas e
dos utilizadores de telemóveis e usou-se dinâmicas da cidade.
Segmentação do sistema de bicicletas
partilhadas de Lisboa (Gira) baseado na
oferta e procura dos utilizadores
Projeto desenvolvido por Nuno Alpalhão, no
contexto da sua função de Data Scientist e
Investigador da NOVA IMS.
Os sistemas de partilha de bicicletas são
bem conhecidos na área da mobilidade
sustentável e incluem vários aspetos que
precisam de ser otimizados e melhorados.
Um dos aspetos mais relevantes é a
segmentação de estações baseada na oferta
e procura dos utilizadores. A segmentação
tem potencial para reduzir complexidade na
previsão da oferta e procura de bicicletas,
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