Page 46 - newDATAmagazine® | 15>07>2022

recurso a tecnologia de programação, Computadores do ISEL.
permitindo assim garantir a legalidade e
conformidade dos mesmos.
Data-driven disaster management in a smart
city
Projeto desenvolvido por Luís Elvas, no
contexto de Doutoramento em Ciências e
Tecnologias da Informação no ISCTE-IUL.
Infelizmente, muitos acidentes são
conhecidos apenas quando aparecem nas
notícias, ou seja, depois de acontecerem,
quando, analisados os factos, muitos
poderiam ser evitados. Identificar riscos é
parte importante da gestão da cidade,
permitindo manutenção preventiva e
salvaguarda de vidas humanas.
O autor desenvolveu um estudo com o
intuito de perceber e analisar o que espoleta
os acidentes, que padrões existem e como se
podem relacionar os eventos com outros
fatores, como, por exemplo, temperatura,
área do edifício, idade, …
Apesar da ausência de algumas variáveis,
foi possível entregar uma análise bastante
rica, que permite relacionar os eventos
(colapsos, inundações, queda de estruturas,
incêndios, etc.) com as características dos
locais (ano de edificação, localização, …) e as
condições atmosféricas (chuva, alta
temperatura, …)
Este projeto proporciona informação
validada aos serviços de urbanismo do
município, para planeamento e
implementação de ações de intervenção,
com o intuito de redução dos acidentes.
Criação de indicador de tráfego geral e
indicadores para cada uma das principais
vias de entrada na cidade.
Projeto desenvolvido por João Vaz,
apresentado por Nuno Datia, no contexto do
Mestrado em Engenharia Informática e de
46 newDATAmagazine.com
Tornando-se bastante difícil precisar o
estado da fluidez de tráfego na cidade, tanto
de um modo geral como para zonas
específicas, somente com base na
observação visual de congestionamentos,
surge a necessidade da existência de
indicadores de fluidez de tráfego que
apresentem de forma rápida e clara o estado
da fluidez de tráfego na cidade.
O autor propõe uma representação visual
do tráfego na cidade de Lisboa através de um
dashboard interativo sobre um mapa onde se
incluem os indicadores de fluidez de tráfego
podendo estes ser calculados tanto por
dados observados como por dados previstos
por modelos preditivos.
Evolução da mobilidade na cidade de Lisboa
face às medidas de desconfinamento
Projeto desenvolvido por João Anacleto, no
contexto de Licenciatura em Ciência de Dados
no ISCTE-IUL.
Neste trabalho examinam-se os padrões
de movimentos de indivíduos em locais
densamente povoados, com o objetivo de
criar uma abordagem orientada pelos dados,
que é capaz de receber dados de
telecomunicações e criar visualizações úteis
sobre a movimentação de pessoas
relativamente à vida noturna e a grandes
eventos. Pretende-se que estas visualizações
ajudem na tomada de decisão.
O estudo focou-se em duas dimensões: 1)
análise da atividade noturna e das mudanças
que ocorreram ao longo de diferentes
períodos com diferentes restrições aplicadas;
2) análise da evolução da mobilidade no
centro urbano do Parque das Nações.
Foi possível observar que as medidas de
confinamento tiveram um impacto
esmagador relativamente à mobilidade nas
noites da capital portuguesa, sendo que,